1. 數(shù)據(jù)審計與智能審計：

    審計師可以利用大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計方式和工作模式，提升數(shù)據(jù)存儲管理效率和規(guī)范化水平。通過技術創(chuàng)新提高審計效率，聚焦企業(yè)內部核心風險，擴展審計覆蓋面。

    智能審計利用數(shù)據(jù)湖架構構建大數(shù)據(jù)審計平臺，搜集和存儲企業(yè)內外部各類結構化和非結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)專業(yè)化處理。

2. 自動化處理能力提升：

    利用審計機器人流程自動化（RPA）替代人工執(zhí)行重復和確定性的審計動作，節(jié)約人力成本，合理配置審計資源。

    采用模式識別技術，如文字識別、人臉識別、語音識別，提供文本、圖像和語音自動識別及檢查工具，支撐全樣本檢查。

3. *風險的智慧洞察：

    應用機器學習技術，通過有監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習模型直接對大量審計對象的數(shù)據(jù)進行處理分析，形成相應的假設結果和風險預測。

4. 全面分析能力：

    智能審計能夠全面分析大數(shù)據(jù)，幫助審計人員高效地識別異常客戶的風險特征，提供更好的參考依據(jù)。

5. 降低成本與風險：

    AI的引入降低了審計成本，有效評估和管理審計風險，通過大數(shù)據(jù)分析識別行業(yè)趨勢和潛在的風險因素。

6. 推動審計創(chuàng)新與轉型：

    AI技術促進了審計領域的創(chuàng)新，出現(xiàn)了智能審計系統(tǒng)，使審計工作更加動態(tài)和實時，實現(xiàn)從事后審核向實時監(jiān)控和預警系統(tǒng)的轉變。

7. 實際應用與案例分析：

    智能審計系統(tǒng)如筑龍標事通，通過文本比對軟件快速識別投標文件中的雷同之處，大幅提升審查效率。

8. 大數(shù)據(jù)在內部審計中的應用：

    大數(shù)據(jù)審計作為審計信息化中不可或缺的一環(huán)，與審計流程管理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊和持續(xù)監(jiān)測模塊緊密相關，深度應用大數(shù)據(jù)技術。

9. 深化大數(shù)據(jù)審計質效：

    審計機關通過構建“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實、系統(tǒng)研究”的數(shù)字化審計模式，增強審計監(jiān)督、過程控制和決策支撐能力。