1. 自動(dòng)化測(cè)試用例生成：NLP可以分析需求文檔或用戶故事，自動(dòng)提取相關(guān)信息來生成測(cè)試用例。這涉及到NLP技術(shù)如標(biāo)記化、詞性標(biāo)記、依賴解析、命名實(shí)體識(shí)別（NER）和語義分析，幫助工具理解需求并自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試用例 。

2. 測(cè)試文檔自動(dòng)化：NLP能夠從測(cè)試用例和結(jié)果中提取信息，生*類可讀的測(cè)試報(bào)告。這包括文本摘要、文本分類、情感分析和文檔聚類等技術(shù)，以確保文檔的準(zhǔn)確性和*性 。

3. IBM的需求質(zhì)量助理（RQA）：這是一種AI工具，使用NLP技術(shù)分析需求文檔，提供改進(jìn)清晰度、一致性和完整性的建議，有助于早期識(shí)別開發(fā)過程中的潛在問題 。

4. Testim：這是一個(gè)端到端的測(cè)試自動(dòng)化平臺(tái)，利用NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)用戶界面元素及其關(guān)系來自動(dòng)生成測(cè)試用例，確保全面的測(cè)試覆蓋率 。

5. Tricentis的QTest：這是一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試管理工具，結(jié)合NLP技術(shù)自動(dòng)從用戶故事或需求文檔中提取測(cè)試用例，簡(jiǎn)化測(cè)試用例創(chuàng)建過程 。

6. 自然語言腳本：AutoRunner等工具支持使用自然語言作為測(cè)試腳本的語言，使得非技術(shù)背景的測(cè)試工程師也能輕松編寫和維護(hù)測(cè)試腳本 。

7. Airtest-Selenium：結(jié)合了Selenium和Airtest的框架，提供了圖像識(shí)別接口和測(cè)試報(bào)告生成功能，使得Web自動(dòng)化測(cè)試更加便捷和高效 。

8. 電商平臺(tái)測(cè)試案例：NLP技術(shù)被用于分析需求文檔和用戶故事，自動(dòng)提取出與功能、性能和兼容性等相關(guān)的測(cè)試用例，并在測(cè)試過程中自動(dòng)分析測(cè)試結(jié)果，生成缺陷報(bào)告 。

9. 用戶手冊(cè)自動(dòng)化生成：NLP技術(shù)被用于從需求文檔中提取信息，通過自然語言生成技術(shù)轉(zhuǎn)化為自然語言文本，生成用戶手冊(cè)的各個(gè)章節(jié)，并進(jìn)行自動(dòng)化校對(duì)和排版