我正在開發(fā)一個基于圖像識別的自動駕駛系統(tǒng),但發(fā)現(xiàn)夜間或惡劣天氣下的圖像識別效果很差。如何找到解決方案或優(yōu)化策略?

我的自動駕駛系統(tǒng)需要在各種環(huán)境下都能準確識別道路標志和障礙物,但夜間或惡劣天氣下的圖像質量較差,導致識別效果大打折扣。我希望通過百度搜索找到一些針對夜間或惡劣天氣下圖像識別的解決方案或優(yōu)化策略,比如使用紅外攝像頭、增強圖像對比度等。

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牧心
  1. 多傳感器融合策略

在極端天氣條件下,單獨依賴傳統(tǒng)的激光雷達或攝像頭進行安全導航顯得力不從心。然而,當這些技術攜手并進,形成強大的聯(lián)盟時,故事便截然不同,它們共同賦予了系統(tǒng)*的適應性和魯棒性。為此,全球范圍內的研發(fā)團隊正積極探索并實踐著雷達、紅外攝像機、門控攝像機、立體視覺攝像機、氣象站及多種天氣敏感傳感器的創(chuàng)新組合與排列。當然,要確保這一融合策略發(fā)揮*效能,關鍵在于對各傳感器進行*的標定與同步,以實現(xiàn)無縫協(xié)作與性能*化。

  1. 機械防護與清潔的創(chuàng)新路徑

面對自動駕駛(AV)在惡劣天氣中遭遇的種種挑戰(zhàn),汽車企業(yè)紛紛回歸基礎,采用直觀而經濟的機械手段作為應對之策。正如人們面對問題時常有的“擰緊螺絲”般的直接反應,這些企業(yè)也在努力通過簡單卻有效的機械解決方案來克服難關。以沃爾沃為例,在斯堪的納維亞的嚴冬中,他們敏銳地觀察到前車行駛引起的雪漩渦對傳感器造成的困擾,通過不斷嘗試與調整,最終將雷達和攝像機巧妙地安置于擋風玻璃之后,有效避免了積雪的直接侵襲。盡管這一方案在某種程度上是市場需求的妥協(xié),因為它限制了傳感器在駕駛室內的布局,但它確實為特定環(huán)境下的傳感器保護提供了可行的思路。

此外,對于無法直接置于車窗后的傳感器,如長波紅外(LWIR)熱成像設備,我們仍需探索其他解決方案。與此同時,被動防護技術也展現(xiàn)出了其獨特的價值。疏水膜在提升汽車擋風玻璃性能方面的成功應用,提供了靈感——將疏水涂層應用于AV傳感器表面,可以顯著提升其抗水性能,減少水霧和雨滴的干擾。PPG等公司已在此領域取得了顯著進展,為自動駕駛車輛傳感器防護提供了創(chuàng)新的選擇。

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